Nvidia empurra para o centro de dados – incorporado / hardware – rede eletrônica

Com o BlueField 3, a Nvidia oferece um chip que não apenas acelera a IA, mas também dá um impulso à infraestrutura do data center.

Enquanto as microplacas Jetson são os módulos que computam as tarefas de IA no dispositivo final, o BlueField é o par e garante que o treinamento da rede neural artificial seja acelerado nos data centers. Em sua conferência de tecnologia GTC 21, a Nvidia anunciou o BlueField-3, uma unidade de processamento de dados (DPU) que oferece funções de aceleração não apenas para inteligência artificial, mas também para tarefas de rede, armazenamento e segurança cibernética em data centers.

Os data centers em nuvem são totalmente virtuais. Em uma plataforma com enorme poder de computação, conectividade de rede e espaço de armazenamento, cada usuário recebe sua parte: seja uma máquina virtual, largura de banda de rede, serviços de software ou memória para armazenamento de dados. Os módulos aceleradores do BlueField-DPU lidam com infraestrutura, como gerenciamento de rede, segregação de diferentes domínios de usuário, varredura de tráfego para segurança, criptografia IPsec e muito mais. Os aplicativos reais ainda existem sendo gerenciados por processadores “tradicionais” que agora podem lidar com seus negócios isentos de todas as tarefas administrativas. Portanto, o BlueField-3 separa a infraestrutura do data center dos aplicativos de negócios. Quanto a este último, BlueField-3 tem 16 processadores Arm-A78 a bordo. Graças ao acelerador, porém, de acordo com a Nvidia, o DPU deve ter desempenho correspondente ao equivalente a cerca de 300 Xeons de médio alcance.

Aluguel $ 9.000 por mês

Pouco se sabe sobre a Nvidia não apenas como fornecedora de componentes ou placas gráficas e placas de computador, mas também de sistemas completos. No caso do BlueField, a Nvidia está oferecendo dispositivos em vários estágios de expansão, desde a Estação DGX, que atua como estação de trabalho para equipes, ao servidor DGX, até o “DGX Superpod”, que é uma infraestrutura pronta para dados centros. Como os investimentos nesses dispositivos são altos, a Nvidia também lançou um modelo de aluguel no GTC: você pode alugar uma estação de trabalho DGX por $ 9.000 por mês.

“A nuvem moderna e hiperescala requer essencialmente uma nova arquitetura para um data center. Um novo tipo de processador projetado para lidar com o software de infraestrutura do data center é necessário para mitigar e acelerar a carga de computação massiva de serviços de virtualização, rede, armazenamento, segurança, e muito mais “, disse Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia. Dos serviços de inteligência artificial em nuvem.

Suporte de software para “data center on-chip”

Além do hardware, a Nvidia também possui frameworks de software que podem ser usados ​​para fazer o hardware funcionar. A Nvidia oferece um kit de desenvolvimento de software para BlueField chamado DOCA, que significa “data center on chip”. “O que é CUDA para GPUs, DOCA é para DPUs” é como o gerente de produto responsável resume a função de DOCA em poucas palavras. Inclui um ambiente de tempo de execução para construir, traduzir e otimizar aplicativos BlueField DPU, ferramentas de coordenação para implantar, atualizar e monitorar milhares de DPUs em todo o data center, bem como bibliotecas, APIs e um número crescente de aplicativos, como varredura profunda de pacotes e carregamento balanceamento.


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